当前，中国钢铁产业正处于发展的“换档期”，以规模效益为代表的旧动能早已开始变得有些动力严重不足。只有整个产业链大大向高端迈向，中国钢铁产业才能在未来的发展过程中提供新的动力。
未来钢铁行业的竞争将仍然是价格的竞争，而是效率和质量的竞争。要想要构建生产质量和效率的大幅度提高，对于钢企而言，除了提高装备水平，夯实自身转型升级的硬件基础之外，更好的是要从生产向智能生产方面转型。在笔者显然，智能生产是中国钢铁企业迈进高端的“催化剂”，同时也是整个产业转型升级的一个新方向。
一方面，就硬件设备而言，当前中国钢铁产业的整体装备水平和国外差距并不大，甚至一些企业的装备要高于国外企业，但是，在产品质量和效率上却正处于比较领先的方位，一个最重要原因在于智能生产方面的软实力显著严重不足，这种严重不足主要反映在设备流程信息化水平、数据同步等方面。要想要转变这种局面，钢企必需会师智能生产领域，以此来造就产品和产业升级。
另一方面，在智能生产模式下，利用工业机器人和大数据，钢铁企业的产品质量将获得大幅度提高。这为企业进占高端市场，守住产业链制高点夯实了基础。
综合上述两点因素来看，未来进占智能生产领域将沦为中国钢铁企业已完成产品质量升级的“催化剂”。那么，钢铁企业要如何在智能生产领域发力，用智能生产的力量来已完成自身产业的转变呢？笔者以为，以下几个方面有一点糅合：其一，夯实大数据这一智能生产发展的基础。在笔者显然，生产流程中数据的搜集否原始和精确，是能否确实构建智能生产的关键。比如，能否在炼铁及炼钢的过程中，让设备产生的大量数据构成一条原始的数据链？惜的是，在目前国内钢铁行业中，90%以上的企业都做到将近数据搜集上的完整性，这种数据的缺陷很大地制约了钢企智能生产的发展。
要转变这种情况，钢铁企业必需创建“数据采集—数据分析—找到规律—创建专家系统—构建产线的自律优化掌控”的流程体系，用大数据来构建“优化生产线”这一未来智能化生产的目标。其二，当前，国内钢企的智能生产多逗留在“物端”，即涉及智能化设备的搭起，这种“轻硬件重软件”的发展模式实质上并非智能生产的终极形态。在夯实智能生产的硬件基础之后，对于钢铁企业而言，要想要确实构建智能生产，必需要做到的是构建企业系统和管理的“云端化”，通过云计算、物联网等技术来统合当前钢铁企业智能生产体系中的自动化产线生产、产品销售等环节，将这些环节整体划入云端，进而构建云端的管理，以此来提高智能生产体系的整体效率。
其三，发展智能生产要有跨界思维，无法将发展智能生产局限在钢铁产业本身，而是要将产业触角伸延到整个产业链的上下游企业当中去。企业可以通过这种产业的跨界渗入和撞击，来探寻钢铁产业智能生产发展的新思路和新方向。在这方面，德国的蒂森克虏伯钢铁公司早已把自己定位为高端金属材料及零部件解决方案商和电梯制造商，将传统的钢铁生产产业伸延扩展，沦为一个高科技企业，他们的作法很有一点我们的钢铁企业去糅合和自学。
最后要警告的是，每个钢企的各个工序环节的智能化水平不存在差距，毕其功于一役的点子是不是非的。因此，在前进智能生产体系建设的过程中，企业不要就让依赖一个项目解决问题所有问题，应当按照“优先化”理念，逐步提高、循序渐进，以最后构建整个产业流程的智能化升级。
只有这样，智能生产才能在钢铁生产过程中充分发挥仅次于的起到。
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