影响因素分析一、不利因素（一）政策反对2016年12月，工业和信息化部月公布了《智能生产发展规划（2016-2020年）》。《规划》明确提出：2025年前，前进智能生产实行“两步走”战略：第一步：到2020年，智能生产发展基础和承托能力明显增强，传统制造业重点领域基本构建数字化生产，有条件、有基础的重点产业智能转型获得显著进展；第二步，到2025年，智能生产支撑体系基本创建，重点产业可行性构建智能转型。
同时，《规划》明确提出了十个重点任务：一是减缓智能生产装备发展，二是强化关键共性技术创新，三是建设智能生产标准体系，四是构筑工业互联网基础，五是增大智能生产试点样板推展力度，六是推展重点领域智能转型，七是增进中小企业智能化改建，八是培育智能生产生态体系，九是前进区域智能生产协同发展，十是打造出智能生产人才队伍。（二）发展潜力大近几年来，我国制造业面对劳动力和原材料成本上升的双重压力，传统层面的成本优势渐渐消失，制造业的转型迫在眉睫。
在这样的环境下，智能生产的浪潮应运而生，沦为产业最重要的快速增长突破口。新一代信息技术与制造业深度融合，正在引起影响深远影响的产业变革，构成新的生产方式、产业形态、商业模式和经济增长点。
目前，我国有数部分地区展现出卓越，茁壮为智能生产的前沿阵地。浙江省海宁市则是其中代表，作为长三角地区最不具发展潜力的城市之一，在新一代信息技术和工业融合发展大势中已具备一定的变革基础。无论从地理区位、经济基础，还是人居环境方面，都反映出有卓越的优势和辽阔的发展前景。
（三）阿里云用人工智能打开“新的生产”为制造业获取人工智能ET（人工智能系统），让工厂的机器及生产出来的产品也不具备ET大脑，通过公共云的普惠计算能力以及物联网技术方案，帮助制造业智能升级。这是阿里云ET在“新的生产”领域的新动向，也是2016年12月15日于惠州收官的2016广东省大数据开发者大会暨2016云栖大会广东分会的一项重磅公布议题。目前，阿里云正在搭起中国生产2025的架构雏形，为企业获取云计算的基础平台。
基于云计算为社会带给的强劲计算能力，人工智能将为中国制造业带给25%的生产效率提高，建构额外附加值6万亿。以云计算、大数据和人工智能为代表的工业4.0新技术将沦为中国制造业提高效能的关键。
（四）生产标准体系渐渐完备2016年8月，质检总局、国家标准委、工业和信息化部会同有关部门联合编成了《装备制造业标准化和质量提高规划》。《规划》中明确指出：到2020年，工业基础、智能生产、绿色生产等标准体系基本完备，质量安全性标准与国际标准减缓互通，重点领域国际标准转化率力争超过90%以上；到2025年，系统设施、服务产业跨界融合的装备制造业标准体系基本完善，装备制造业标准和质量的国际影响力大幅度提高。特别强调的是：该规划环绕新一代信息技术、高档数控机床和机器人、航空航天装备、海洋工程装备及高技术船舶、先进设备轨道交通装备、节约能源与新能源汽车、电力装备、农业装备、新材料、高性能医疗器械10大重点领域，明确提出标准化和质量提高拒绝。二、不利因素（一）非刚性的市场需求尽管信息化、自动化、智能化的广泛应用，是国民经济发展的长年主题，但智能装备领域公司的最后业绩展现出呈现出较小差异。
智能装备产业必须企业长年的科技投放，构成产品创新能力，并为用户所拒绝接受。科技投放不会消耗企业利润，短期无法收效。
产品研发顺利，又将面临不确认的市场需求。这些市场需求一般来说所谓刚性的，尽管智能装备替代人工是大势所趋。微观企业经营者的信心、预期一般来说无法挣脱宏观经济的影响，导致企业家决策顺周期而非逆周期，宏观经济影响减轻，看不到的手起到受限。
每个有活力的智能装备领域的企业都在找寻、考古市场需求强大、不不受周期波动影响的刚性市场需求。面临市场需求，只有少数企业不会凭借综合竞争优势，脱颖而出，发展沦为行业翘楚。即便如此，顺利的企业某种程度要经历大浪淘沙始见金的过程。
（二）成本增大为展开从普通生产向智能生产和工业4.0战略的转型升级，各公司不会大大增大研发投放，因此造成基础建设和设备投资较小，研发开支、人工成本等费用快速增长。研发和人工成本费用的下降有可能导致产品利润率的减少，对行业经营业绩产生一定影响。（三）产业规模效应尚待强化目前国内的智能生产装备产业整体规模还是稍小的，创意资源和产业资源集中于央企、校企，产业的体制机制不活，企业的市场拓展力不强劲，缺少具备创意精神和国际竞争力的大企业集团，目前的智能生产装备行业对国内工业转型升级的促进作用亟需强化。（四）整体创新能力尚待提升国内智能生产装备关键核心技术创新能力和高技术转化成能力较脆弱，协同创意氛围不美浓，产学研合作缺少系统性和持久性，“轻仿效、重创意，轻引入、重研发”现象广泛，享有自律知识产权和核心技术的产品较少，关键技术及核心部件受限于国外，这将不会使我国的智能生产装备产业在国际竞争中处于下风。
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